残留水分特性对电池、燃料电池、有机光伏等电化学应用中的器件和电池性能至关重要。油墨、浆料和悬浮液通常是水基或溶剂基物质,其中含有各种颗粒和分子化合物。其材料成分在沉积和干燥过程中会发生变化。通过应用烘箱或炉基热处理工艺(如干燥、烧结或回火)来控制水分含量参数。 在制造过程中需持续测量并控制残留水分、水或溶剂含量。若残留水分过低,功能层会变得多孔并从基材剥离;若水分含量过高,涂覆层结构将无法维持,尤其在搬运及卷绕过程中更易发生。最终需确定残留水分的最佳值,以满足后处理、电池组装及实现最佳电化学性能的需求。这种优化可通过残留水分监测系统实现。
湿涂层可能包含多种成分,这些成分具有影响其对高频电磁场响应的一系列特性。其三大关键特性为:
湿膜和涂层的成分会影响其对电场和磁场的响应。SURAGUS采用特殊高频涡流技术,通过测量湿涂层的电阻率、介电常数或磁导率来表征其特性,从而推导出残留水分或湿涂层厚度等膜层参数。根据水分、溶剂、催化剂及碳等基体材料的含量比例,高频涡流技术能够提供可重复且可靠的信号,用于解读残留水分。 该测试方法的优势包括:
用于电化学装置的湿涂层(如电极层)通过施加涡流力产生特定电磁场。应用包括:
用户应用水分表征技术的原因包括:
流程包括
基材包括
传统上,湿沉积薄膜或浆料的残留水分可通过天平测定。该指标将根据干燥层与湿层的重量比以百分比(%)形式表示。
热重分析(TGA)是一种热分析方法,用于测定样品在温度循环过程中随时间变化的质量。其能量源可采用电阻加热元件或卤素红外灯。
卡尔·费歇尔滴定法(KF)是一种通过库仑法或容量法测定油墨、浆料及悬浮液中水分含量的分析方法。通过氧化二氧化硅与碘化物,可精确测定水(H₂O)含量。 当样品中水含量未过量时,每摩尔水与摩尔碘可精确反应。通过电位滴定法确定滴定终点。除在线表征技术外,KF法亦可用于校准。
X射线荧光光谱技术通过向样品发射高能伽马射线,使样品产生特征荧光光谱。在此过程中,样品暴露于短波长X射线照射下,其原子发生电离。电离作用将导致一个或多个电子从内层轨道被抛出。 来自较高轨道的电子将跃迁至较低轨道。释放的能量以光子的形式显现,其能量值具有特定原子与材料的特征性。
近红外(NIR)光谱技术通过测量倍频和组合频来检测红外波段内的分子振动。分子层面的能量吸收强度较低。波长介于780至2500纳米的光与样品发生相互作用,从而测量其吸光度与透射率。因此,近红外技术在水分测量领域已得到广泛应用。
超声表征技术通过换能器探头向样品发射超声信号。超声波振动穿过特定涂层直至遇到具有不同机械性能的材料。因此,由于这种材料界面,换能器探头接收到的信号会发生变化。